Los estudios empíricos que buscan estimar el efecto de la corrupción sobre el desarrollo humano, tanto en México como a nivel mundial, apuntan que la relación entre ambas variables es negativa y en algunos casos estadísticamente significativa. Sin embargo, las conclusiones de esos estudios descansan en una muestra de datos de sección cruzada, o comparando sus efectos únicamente en dos periodos de tiempo.
Utilizando una muestra de más de 200 países y en un periodo relativamente amplio, se estiman los efectos de la corrupción sobre el desarrollo humano a través de un modelo de datos panel de efectos aleatorios. Aprovechando la variación geográfica que divide a los países en continentes, se confirma un efecto negativo de la corrupción sobre el desarrollo humano. Sin embargo, se observa también que el continente africano esta muy por debajo del promedio calculado para todos los paises en el periodo considerado, sugiriendo que los efectos de la corrupción sobre el desarrollo humano podrían ser mayores al interior de los países mas pobres. Utilizando también las diferencias en productividad entre países (definida aquí como la razón entre el Producto Interno Bruto y la Población Económicamente Activa) se estiman los mismos efectos, pero en este caso se encuentra una relación positiva, es decir, aquellos países en donde se incrementa la corrupción pueden alcanzar mayores niveles de desarrollo humano. Este resultado sugiere que es posible que la corrupción tenga efectos positivos sobre el crecimiento, tal como algunas corrientes de la teoría económica sugieren, o que, por el contrario, la productividad no esta relacionada con la corrupción, o al menos no con los efectos que esta podría tener sobre el desarrollo humano.

Empirical studies that seek to estimate the effect of corruption on human development, both in Mexico and worldwide, show that the relationship between the two variables is negative and in some cases statistically significant. However, the findings of these studies rely on a cross-sectional data sample, or on comparing their effects in only two time periods.
Using a sample of more than 200 countries and in a relatively broad period, the effects of corruption on human development are estimated through a panel data model of random effects. Taking advantage of geographical variation that divides countries into continents, a negative effect of corruption on human development is confirmed. However, it also notes that the African continent is well below the average calculated for all countries in the period considered, suggesting that the effects of corruption on human development may be higher within the poorest countries.
Using also the differences in productivity between countries (defined here as the ratio between Gross Domestic Product and the Economically Active Population), the same effects are estimated, but in this case a positive relationship is found. That is, those countries where corruption increases can achieve higher levels of human development. This result suggests that corruption may have positive effects on growth, as some streams of economic theory suggest, or, by contrast, that productivity is not related to corruption, or at least not to the effects this could have on human development.